Ryan KoningJev is een nieuw AI-model van het Amerikaanse TypeSafe AI. Het schrijft geen tekst, maar kiest: een categorie, een score of ja/nee, met een kans erbij. Volgens de maker is het daardoor veel sneller en goedkoper dan ChatGPT-achtige modellen. OpenAI bracht drie weken later iets vergelijkbaars uit, de Decisions API. Voor het mkb is dit interessant bij werk dat blijft liggen omdat iemand het eerst moet lezen en doorzetten: aanvragen, mails en facturen. Beide diensten zijn nieuw (early access en bèta) en hebben aantoonbare zwakke plekken. Gebruik zo'n model dus voor sorteren en voorbereiden, niet om zelfstandig iets onomkeerbaars te doen.
Wat is Jev precies?
TypeSafe AI bracht Jev op 15 september 2026 uit, voorlopig in early access. Het bedrijf noemt Jev een "System One"-model, naar het snelle, intuïtieve denken uit Thinking, Fast and Slow van Daniel Kahneman. De naam Jev verwijst naar econoom William Stanley Jevons (TypeSafe, 15-09-2026).
Het verschil met een taalmodel zoals ChatGPT, volgens TypeSafe zelf:
| Taalmodel (ChatGPT, Claude, Gemini) | Jev | |
|---|---|---|
| Wat komt eruit | Tekst: een mail, samenvatting, code | Een keuze uit vooraf bepaalde opties, een score of ja/nee, mét kans |
| Reactietijd (volgens TypeSafe) | 3 tot 329 seconden | 70 tot 500 milliseconden |
| Prijs (volgens TypeSafe) | $0,20–$10 per miljoen inputtokens; output ca. 5× duurder | $0,042 per miljoen inputtokens; output gratis |
| Goed in | schrijven, uitleggen, redeneren | sorteren, scoren, doorsturen, controleren |
U geeft Jev bijvoorbeeld een binnengekomen aanvraag en een paar vragen: Om welk type werk gaat het? Is er een budget genoemd? Zijn er foto's? Moet een mens dit zien? Jev geeft per vraag een antwoord met een zekerheid terug. Uw eigen software beslist vervolgens wat er gebeurt.
Waarom praat iedereen erover?
- De lanceringsvideo was ruim een week na de lancering ongeveer 40 miljoen keer bekeken op X (Bloomberg via Yahoo Finance, 25-09-2026).
- Binnen een dag nadat Jev op de AI Gateway van Vercel beschikbaar kwam, had bijna 13% van de betalende teams daar het model geprobeerd (Fortune, 08-10-2026).
- TypeSafe haalde $870 miljoen op bij een waardering van $7,5 miljard, onder leiding van Andreessen Horowitz (TechCrunch, 09-10-2026).
- OpenAI bracht op 6 oktober de Decisions API uit, in publieke bèta. Die geeft ook getypeerde antwoorden terug: een kans dat iets waar is, een keuze uit vaste opties of een score (OpenAI changelog; OpenAI-documentatie Decisions).
Het idee is dus groter dan één startup: AI die beslist wordt een eigen categorie, naast AI die schrijft.
Wat kunt u ermee? Drie voorbeelden uit het mkb
1. Aanvragen sorteren bij een aannemer of installateur
Veel aannemers krijgen aanvragen die niet passen: te klein, buiten de regio, geen budget, geen foto's. Iemand moet ze allemaal lezen. Een beslismodel kan elke aanvraag direct labelen (type werk, regio, budget genoemd ja/nee, foto's compleet ja/nee) en de kansrijke bovenaan zetten. Bij twijfel vraagt uw systeem automatisch om ontbrekende informatie, of legt het de aanvraag bij een medewerker. Zo'n filter werkt het best in combinatie met een gestructureerd aanvraagformulier, zodat het model niet hoeft te raden. Meer over software voor deze branche leest u op bouw en installatie.
2. Facturen en mails doorzetten
Is dit een factuur, een creditnota, een klacht of een vraag? Bij welke kostenplaats hoort het? Moet de boekhouder dit zien? Een beslismodel beantwoordt zulke vragen volgens de makers in een fractie van een seconde. Daarna doet gewone software, bijvoorbeeld de koppeling met uw boekhoudpakket, de rest. Zie ook factuurverwerking automatiseren.
3. Een controlelaag voor AI-agents
Werkt u al met een AI-agent die mails beantwoordt of offertes voorbereidt? Dan kan een beslismodel elke stap toetsen: Is dit antwoord riskant? Gaat het over prijzen? Moet een mens meekijken? Dat sluit aan bij wat we eerder schreven: agents werken alleen met afgesproken controles. Wilt u zo'n agent laten bouwen, kijk dan bij AI-agents.
Waar moet u op letten?
- Het is nieuw. Jev is een maand uit en zit in early access; de Decisions API is in bèta. De mooiste cijfers (tot 193× sneller en 444× goedkoper) komen uit TypeSafe's eigen tests. TypeSafe schrijft daar zelf bij dat dit waarschijnlijk de bovenkant is van wat in de praktijk haalbaar is (TypeSafe). Onafhankelijke, brede benchmarks ontbreken nog.
- Het is te misleiden. Beveiligingsbedrijf HiddenLayer testte Jev op een nagebootste afrekenpagina. Een advertentie die deed alsof er vóór het afrekenen nog een andere taak moest gebeuren, liet de agent op de advertentie klikken in plaats van de bestelling af te ronden, ook al stond in de opdracht dat paginatekst niet te vertrouwen was. Hetzelfde gebeurde, iets minder consequent, met OpenAI's Decisions API. In een tweede test omzeilden aangepaste teksten een toxiciteitsfilter op basis van Jev (HiddenLayer, 14-10-2026; InfoWorld, 15-10-2026). De les: laat een beslismodel voorstellen en sorteren, maar laat het niet zelfstandig iets onomkeerbaars doen, zoals betalen, versturen of verwijderen.
- Uw gegevens. TypeSafe draait volgens eigen zeggen vanuit de westkust van de VS. OpenAI meldt dat de Decisions API voor in aanmerking komende klanten ook gegevensverwerking in Europa ondersteunt (OpenAI-documentatie). Stuurt u klant- of persoonsgegevens mee, regel dan eerst de AVG-kant: verwerkersovereenkomst, waar staan de gegevens, hoe lang. Begin met testgegevens.
- Lock-in. Er zijn nu minstens twee aanbieders met een vergelijkbare dienst. Bouw het zo dat u van model kunt wisselen zonder uw proces om te gooien.
Advies van Fast Software
| Situatie | Advies |
|---|---|
| U verwerkt veel aanvragen, mails of documenten die vooral gesorteerd en doorgezet moeten worden | Interessant om te testen, op een afgebakend stuk en met een mens die de twijfelgevallen ziet |
| U wilt dat AI zelfstandig mails verstuurt of bestellingen plaatst | Nog niet op basis van een beslismodel alleen |
| U heeft nog geen helder proces (wie doet wat, wanneer is iets klaar) | Eerst het proces, dan pas het model. Zie automatisering mislukt zelden bij de software |
Ons advies: begin bij een stap die u nu al met vaste regels zou kunnen beschrijven, zoals aanvragen labelen of facturen doorzetten. Leg vast wanneer een mens moet meekijken, en meet een paar weken hoe vaak het model goed zit voordat u er meer aan overlaat. Vaak blijkt een gewone regel in software of een goed formulier al genoeg. Wat zoiets kost, leest u in wat kost AI-automatisering.
Wilt u weten of uw aanvragen of documentstroom zich hiervoor leent? Bespreek uw proces. We kijken samen naar één concreet stuk werk en zeggen eerlijk of een beslismodel, een gewone regel in software of niets doen het beste is.
Veelgestelde vragen
Wat is Jev AI?
Jev is een AI-model van TypeSafe AI, uitgebracht op 15 september 2026. Het geeft geen tekst terug, maar een keuze uit vooraf bepaalde opties, een score of een ja/nee-antwoord, met een kans erbij.
Is Jev beter dan ChatGPT?
Het is ander gereedschap. Jev is bedoeld voor snelle, korte beslissingen in software, zoals sorteren en scoren. Voor schrijven, uitleggen en redeneren blijft een taalmodel nodig. De snelheids- en prijsvoordelen komen voorlopig uit de eigen tests van TypeSafe.
Wat is de OpenAI Decisions API?
Een dienst van OpenAI, sinds 6 oktober 2026 in publieke bèta, die net als Jev getypeerde antwoorden teruggeeft: een kans, een keuze of een score. Volgens OpenAI kost de invoer $0,10 per miljoen tokens en betaalt u niet voor de uitvoer.
Kan ik Jev veilig gebruiken met klantgegevens?
Begin met testgegevens en regel eerst de AVG: verwerkersovereenkomst, opslaglocatie en bewaartermijn. Laat het model alleen voorstellen doen en houd een mens bij beslissingen die niet terug te draaien zijn.
